Introducción a Deep Research
Asistentes de inteligencia artificial que pueden realizar tareas por nosotros son cada vez más comunes. OpenAI ha lanzado Deep Research, un agente de inteligencia artificial que puede realizar investigaciones multi-etapa por nosotros, recopilando una gran cantidad de información de la web y sintetizando esas fuentes en un informe integral.
Características de Deep Research
Deep Research puede trabajar de manera independiente una vez que se le ha dado una orden. Es como tener un analista de investigación a nuestra disposición. Este agente utiliza una versión del modelo o3 de OpenAI optimizado para la navegación web y el análisis de datos. Al aprovechar las capacidades de razonamiento avanzadas de o3, puede buscar e interpretar grandes cantidades de contenido de la web, incluyendo textos, imágenes y más, y luego generar un informe dirigido a nuestras necesidades.
- Cada informe se genera en un plazo de cinco a 30 minutos, dependiendo de la tarea en cuestión.
- Podemos trabajar en otras tareas durante ese tiempo, optimizando nuestra productividad.
- El informe final se entrega en el chat.
- En las semanas siguientes, el agente también incluirá imágenes, visualizaciones de datos y más.
Ventajas de Deep Research
Según OpenAI, el mismo trabajo tomaría horas para los humanos. Además, el agente está diseñado para ser particularmente bueno en encontrar información de nicho que requiere múltiples búsquedas. El público objetivo para Deep Research incluye a aquellos que realizan un trabajo de conocimiento intensivo en finanzas, ciencia, política y ingeniería, y que necesitan investigación confiable y exhaustiva.
- Cada informe incluye citas claras y un resumen del proceso de pensamiento del agente, para que los usuarios puedan verificar la información por sí mismos.
- Es importante verificar las respuestas de los chatbots, ya que pueden ser propensos a alucinaciones.
Limitaciones de Deep Research
OpenAI advierte que Deep Research “puede ocasionalmente alucinar hechos en las respuestas o hacer inferencias incorrectas, aunque a una tasa notablemente más baja que los modelos existentes de ChatGPT, según las evaluaciones internas”. También se menciona que el agente puede tener dificultades para distinguir información autorizada de rumores y puede no transmitir la incertidumbre de manera correcta, lo que destaca la necesidad de revisión humana.
Desempeño en comparación
En el anuncio del lanzamiento de la función, OpenAI incluyó resultados comparativos de GPT-4o versus Deep Research para mostrar cómo el mismo comando genera resultados muy diferentes. Los resultados generados con Deep Research fueron más robustos y mejor organizados.
- Deep Research también superó a GPT-4o en el examen Humanity’s Last Exam, una evaluación de inteligencia artificial lanzada por Scale AI y el Centro de Seguridad de la IA (CAIS) que prueba varias materias en preguntas de nivel experto.
- Deep Research obtuvo un 26,6% de precisión, superando a GPT-4o, Grok-2, Claude 3,5, Sonnet, Gemini Thinking, o1 y o3-mini high.
Acceso a Deep Research
Debido al poder de cómputo necesario para ejecutar la función Deep Research, solo los usuarios de ChatGPT Pro pueden acceder a ella por el momento. La suscripción de $200 al mes incluye acceso a hasta 100 consultas de una versión optimizada y otros beneficios como acceso ilimitado a ChatGPT y Sora, y acceso a Operator, su función de agente de inteligencia artificial que puede realizar tareas básicas del navegador como reservas.
- Los usuarios de ChatGPT Plus y Team tendrán acceso a continuación, seguidos de Enterprise y luego de los usuarios gratuitos.
- OpenAI planea lanzar una versión más rápida y rentable de la función impulsada por un modelo más pequeño pero igual de eficiente.
Conclusión
La función Deep Research de OpenAI representa un avance significativo en la capacidad de los chatbots para realizar investigaciones exhaustivas y proporcionar informes detallados. Aunque todavía tiene limitaciones y requiere revisión humana para garantizar la precisión, su potencial para mejorar la productividad y la eficiencia en various campos es considerable. La competencia en este espacio, con empresas como Google y Microsoft desarrollando características similares, impulsará la innovación y mejorará la calidad de los servicios de inteligencia artificial en el futuro.
